ফ্রন্টএন্ড এজ ফাংশন রিকোয়েস্ট ব্যাচিং: মাল্টি-রিকোয়েস্ট প্রসেসিংকে সুপারচার্জ করা

আজকের ওয়েব ডেভেলপমেন্টের জগতে, পারফরম্যান্স সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবহারকারীরা বিদ্যুৎ-গতির প্রতিক্রিয়া আশা করে, এবং সামান্য বিলম্বও হতাশা এবং পরিত্যাগের কারণ হতে পারে। ফ্রন্টএন্ড এজ ফাংশন ব্যবহারকারীর কাছাকাছি কম্পিউটেশন নিয়ে এসে পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করার একটি শক্তিশালী উপায় প্রদান করে। তবে, এই ফাংশনগুলিতে একাধিক রিকোয়েস্ট সাধারণভাবে প্রয়োগ করলে উল্লেখযোগ্য ওভারহেড তৈরি হতে পারে। এখানেই রিকোয়েস্ট ব্যাচিং এর ভূমিকা। এই নিবন্ধটি ফ্রন্টএন্ড এজ ফাংশন রিকোয়েস্ট ব্যাচিং এর ধারণা, এর সুবিধা, বাস্তবায়ন কৌশল এবং সেরা পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য সেরা অনুশীলনগুলি অন্বেষণ করে।

এজ ফাংশন কী?

এজ ফাংশন হলো সার্ভারলেস ফাংশন যা একটি গ্লোবাল সার্ভার নেটওয়ার্কে চলে, যা আপনার ব্যবহারকারীদের কাছাকাছি কম্পিউটেশন নিয়ে আসে। এই নৈকট্য ল্যাটেন্সি কমায়, কারণ রিকোয়েস্টগুলিকে প্রসেস করার জন্য খুব বেশি দূর যেতে হয় না। এগুলি নিম্নলিখিত কাজগুলির জন্য আদর্শ:

• A/B টেস্টিং: ব্যবহারকারীদের আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ্লিকেশনের বিভিন্ন সংস্করণে ডাইনামিকভাবে রুট করা।
• পার্সোনালাইজেশন: ব্যবহারকারীর অবস্থান, পছন্দ বা অন্যান্য বিষয়ের উপর ভিত্তি করে কনটেন্ট তৈরি করা।
• অথেন্টিকেশন: ব্যবহারকারীর পরিচয় যাচাই করা এবং রিসোর্সে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করা।
• ইমেজ অপ্টিমাইজেশন: বিভিন্ন ডিভাইস এবং নেটওয়ার্ক পরিস্থিতির জন্য ইমেজগুলিকে ফ্লাইতে রিসাইজ এবং কম্প্রেস করা।
• কনটেন্ট রিরাইটিং: রিকোয়েস্ট কনটেক্সটের উপর ভিত্তি করে কনটেন্ট পরিবর্তন করা।

এজ ফাংশন অফার করে এমন জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে রয়েছে নেটলিফাই ফাংশন, ভার্সেল এজ ফাংশন, ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স এবং এডব্লিউএস ল্যাম্বডা@এজ।

সমস্যা: অদক্ষ মাল্টি-রিকোয়েস্ট প্রসেসিং

এমন একটি পরিস্থিতি বিবেচনা করুন যেখানে আপনার ফ্রন্টএন্ডকে একটি এজ ফাংশন থেকে একাধিক ডেটা আনতে হবে – উদাহরণস্বরূপ, একটি শপিং কার্টের বেশ কয়েকটি আইটেমের জন্য পণ্যের বিবরণ পুনরুদ্ধার করা বা একাধিক ব্যবহারকারীর জন্য ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ আনা। যদি প্রতিটি রিকোয়েস্ট পৃথকভাবে করা হয়, তাহলে একটি সংযোগ স্থাপন, রিকোয়েস্ট পাঠানো এবং এজ ফাংশনে এটি প্রসেস করার সাথে যুক্ত ওভারহেড দ্রুত বাড়তে পারে। এই ওভারহেডের মধ্যে রয়েছে:

• নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি: প্রতিটি রিকোয়েস্টে নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি থাকে, যা উল্লেখযোগ্য হতে পারে, বিশেষ করে এজ ফাংশনের সার্ভার থেকে দূরে অবস্থিত ব্যবহারকারীদের জন্য।
• ফাংশন কোল্ড স্টার্ট: এজ ফাংশনগুলিতে কোল্ড স্টার্ট হতে পারে, যেখানে রিকোয়েস্ট হ্যান্ডেল করার আগে ফাংশন ইনস্ট্যান্সটি ইনিশিয়ালাইজ করতে হয়। এই ইনিশিয়ালাইজেশনে একটি উল্লেখযোগ্য বিলম্ব যোগ হতে পারে, বিশেষ করে যদি ফাংশনটি প্রায়শই কল না করা হয়।
• একাধিক সংযোগ স্থাপনের ওভারহেড: প্রতিটি রিকোয়েস্টের জন্য সংযোগ তৈরি এবং বন্ধ করা রিসোর্স-ইনটেনসিভ।

প্রতিটি রিকোয়েস্টের জন্য আলাদা আলাদা কল করলে সামগ্রিক পারফরম্যান্স মারাত্মকভাবে হ্রাস পেতে পারে এবং ব্যবহারকারীর অনুভূত ল্যাটেন্সি বাড়িয়ে তুলতে পারে।

সমাধান: রিকোয়েস্ট ব্যাচিং

রিকোয়েস্ট ব্যাচিং এমন একটি কৌশল যা একাধিক স্বতন্ত্র রিকোয়েস্টকে একটি বড় রিকোয়েস্টে একত্রিত করে। শপিং কার্টের প্রতিটি পণ্যের জন্য আলাদা রিকোয়েস্ট পাঠানোর পরিবর্তে, ফ্রন্টএন্ড সমস্ত প্রোডাক্ট আইডি ধারণকারী একটি একক রিকোয়েস্ট পাঠায়। এজ ফাংশন তারপর এই ব্যাচ রিকোয়েস্টটি প্রসেস করে এবং একটি একক প্রতিক্রিয়ায় সংশ্লিষ্ট পণ্যের বিবরণ ফিরিয়ে দেয়।

রিকোয়েস্ট ব্যাচিং করে, আমরা নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি, ফাংশন কোল্ড স্টার্ট এবং সংযোগ স্থাপনের সাথে যুক্ত ওভারহেড উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারি। এর ফলে পারফরম্যান্স উন্নত হয় এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও ভালো হয়।

রিকোয়েস্ট ব্যাচিং এর সুবিধা

রিকোয়েস্ট ব্যাচিং বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা প্রদান করে:

• নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি হ্রাস: কম রিকোয়েস্ট মানে কম নেটওয়ার্ক ওভারহেড, যা ভৌগোলিকভাবে বিস্তৃত ব্যবহারকারীদের জন্য বিশেষভাবে উপকারী।
• ফাংশন কোল্ড স্টার্ট কমানো: একটি একক রিকোয়েস্ট একাধিক অপারেশন পরিচালনা করতে পারে, যা কোল্ড স্টার্টের প্রভাব কমায়।
• সার্ভার ইউটিলাইজেশন উন্নত করা: ব্যাচিং সার্ভারকে যে পরিমাণ সংযোগ পরিচালনা করতে হয় তা কমিয়ে দেয়, যার ফলে সম্পদের আরও ভালো ব্যবহার হয়।
• কম খরচ: অনেক এজ ফাংশন প্রদানকারী ইনভোকেশনের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে চার্জ করে। ব্যাচিং ইনভোকেশনের সংখ্যা কমিয়ে দেয়, যা সম্ভাব্যভাবে খরচ কমায়।
• উন্নত ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা: দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় একটি মসৃণ এবং আরও প্রতিক্রিয়াশীল ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করে।

বাস্তবায়ন কৌশল

আপনার ফ্রন্টএন্ড এজ ফাংশন আর্কিটেকচারে রিকোয়েস্ট ব্যাচিং বাস্তবায়নের বিভিন্ন উপায় রয়েছে:

১. একটি সিঙ্গেল এন্ডপয়েন্ট সহ ফ্রন্টএন্ড ব্যাচিং

এটি সবচেয়ে সহজ পদ্ধতি, যেখানে ফ্রন্টএন্ড একাধিক রিকোয়েস্টকে একটি একক রিকোয়েস্টে একত্রিত করে এবং একটি সিঙ্গেল এজ ফাংশন এন্ডপয়েন্টে পাঠায়। এজ ফাংশন তারপর ব্যাচ করা রিকোয়েস্টটি প্রসেস করে এবং একটি ব্যাচড প্রতিক্রিয়া ফিরিয়ে দেয়।

ফ্রন্টএন্ড বাস্তবায়ন:

ফ্রন্টএন্ডকে স্বতন্ত্র রিকোয়েস্টগুলো সংগ্রহ করে একটি ডেটা স্ট্রাকচারে, সাধারণত একটি JSON অ্যারে বা অবজেক্টে, একত্রিত করতে হয়। তারপর এটি এই ব্যাচড ডেটা এজ ফাংশনে পাঠায়।

উদাহরণ (জাভাস্ক্রিপ্ট):

async function fetchProductDetails(productIds) {
 const response = await fetch('/.netlify/functions/getProductDetails', {
 method: 'POST',
 headers: {
 'Content-Type': 'application/json'
 },
 body: JSON.stringify({ productIds })
 });

 const data = await response.json();
 return data;
}

// Example usage:
const productIds = ['product1', 'product2', 'product3'];
const productDetails = await fetchProductDetails(productIds);
console.log(productDetails);

এজ ফাংশন বাস্তবায়ন:

এজ ফাংশনকে ব্যাচড রিকোয়েস্টটি পার্স করতে হয়, ব্যাচের মধ্যে প্রতিটি স্বতন্ত্র রিকোয়েস্ট প্রসেস করতে হয়, এবং একটি ব্যাচড প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে হয়।

উদাহরণ (নেটলিফাই ফাংশন - জাভাস্ক্রিপ্ট):

exports.handler = async (event) => {
 try {
 const { productIds } = JSON.parse(event.body);

 // Simulate fetching product details from a database
 const productDetails = productIds.map(id => ({
 id: id,
 name: `Product ${id}`,
 price: Math.random() * 100
 }));

 return {
 statusCode: 200,
 body: JSON.stringify(productDetails)
 };
 } catch (error) {
 return {
 statusCode: 500,
 body: JSON.stringify({ error: error.message })
 };
 }
};

২. কিউ (Queue) সহ ব্যাকএন্ড-চালিত ব্যাচিং

আরও জটিল পরিস্থিতিতে, যেখানে রিকোয়েস্টগুলি অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে আসে বা অ্যাপ্লিকেশনের বিভিন্ন অংশ থেকে তৈরি হয়, সেখানে একটি কিউ-ভিত্তিক পদ্ধতি আরও উপযুক্ত হতে পারে। ফ্রন্টএন্ড একটি কিউতে রিকোয়েস্ট যুক্ত করে, এবং একটি পৃথক প্রক্রিয়া (যেমন, একটি ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক বা অন্য একটি এজ ফাংশন) পর্যায়ক্রমে কিউতে থাকা রিকোয়েস্টগুলিকে ব্যাচ করে এজ ফাংশনে পাঠায়।

ফ্রন্টএন্ড বাস্তবায়ন:

সরাসরি এজ ফাংশনকে কল করার পরিবর্তে, ফ্রন্টএন্ড একটি কিউতে (যেমন, একটি Redis কিউ বা RabbitMQ এর মতো একটি মেসেজ ব্রোকার) রিকোয়েস্ট যুক্ত করে। কিউ একটি বাফার হিসাবে কাজ করে, যা প্রসেস করার আগে রিকোয়েস্টগুলিকে জমা হতে দেয়।

ব্যাকএন্ড বাস্তবায়ন:

একটি পৃথক প্রক্রিয়া বা এজ ফাংশন কিউ পর্যবেক্ষণ করে। যখন একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড (যেমন, সর্বোচ্চ ব্যাচের আকার বা একটি সময়সীমা) erreicht হয়, তখন এটি কিউ থেকে রিকোয়েস্টগুলি পুনরুদ্ধার করে, সেগুলিকে ব্যাচ করে, এবং প্রসেসিংয়ের জন্য মূল এজ ফাংশনে পাঠায়।

এই পদ্ধতিটি আরও জটিল কিন্তু বৃহত্তর নমনীয়তা এবং স্কেলেবিলিটি প্রদান করে, বিশেষ করে উচ্চ-ভলিউম এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস রিকোয়েস্টগুলির সাথে কাজ করার সময়।

৩. গ্রাফকিউএল (GraphQL) ব্যাচিং

যদি আপনি গ্রাফকিউএল ব্যবহার করেন, তাহলে রিকোয়েস্ট ব্যাচিং প্রায়শই গ্রাফকিউএল সার্ভার এবং ক্লায়েন্ট দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালিত হয়। গ্রাফকিউএল আপনাকে একটি একক ক্যোয়ারিতে একাধিক সম্পর্কিত ডেটা আনার অনুমতি দেয়। গ্রাফকিউএল সার্ভার তখন অন্তর্নিহিত ডেটা উৎসগুলিতে রিকোয়েস্ট ব্যাচ করে ক্যোয়ারির এক্সিকিউশন অপ্টিমাইজ করতে পারে।

অ্যাপোলো ক্লায়েন্টের মতো গ্রাফকিউএল লাইব্রেরিগুলি গ্রাফকিউএল ক্যোয়ারি ব্যাচ করার জন্য বিল্ট-ইন মেকানিজম সরবরাহ করে, যা বাস্তবায়নকে আরও সহজ করে তোলে।

রিকোয়েস্ট ব্যাচিং এর জন্য সেরা অনুশীলন

কার্যকরভাবে রিকোয়েস্ট ব্যাচিং বাস্তবায়ন করতে, নিম্নলিখিত সেরা অনুশীলনগুলি বিবেচনা করুন:

• সর্বোত্তম ব্যাচ সাইজ নির্ধারণ করুন: সর্বোত্তম ব্যাচ সাইজ নির্ভর করে নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি, ফাংশন এক্সিকিউশন টাইম এবং ডেটার ধরনের উপর। বিভিন্ন ব্যাচ সাইজ নিয়ে পরীক্ষা করে এমন একটি সাইজ খুঁজুন যা এজ ফাংশনকে ওভারলোড না করে পারফরম্যান্সকে সর্বোচ্চ করে। খুব ছোট ব্যাচ পারফরম্যান্সের সুবিধা নষ্ট করে দেবে। খুব বড় ব্যাচ টাইমআউট বা মেমরি সমস্যার কারণ হতে পারে।
• ত্রুটি হ্যান্ডলিং বাস্তবায়ন করুন: ব্যাচ প্রসেসিংয়ের সময় ঘটতে পারে এমন ত্রুটিগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করুন। আংশিক সফল প্রতিক্রিয়ার মতো কৌশল বিবেচনা করুন, যেখানে এজ ফাংশন সফলভাবে প্রসেস করা রিকোয়েস্টগুলির ফলাফল ফিরিয়ে দেয় এবং কোন রিকোয়েস্টগুলি ব্যর্থ হয়েছে তা নির্দেশ করে। এটি ফ্রন্টএন্ডকে শুধুমাত্র ব্যর্থ রিকোয়েস্টগুলি পুনরায় চেষ্টা করার অনুমতি দেয়।
• পারফরম্যান্স মনিটর করুন: আপনার ব্যাচড রিকোয়েস্টগুলির পারফরম্যান্স ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করুন। সম্ভাব্য বাধা চিহ্নিত করতে এবং আপনার বাস্তবায়ন অপ্টিমাইজ করতে রিকোয়েস্ট ল্যাটেন্সি, ত্রুটির হার এবং ফাংশন এক্সিকিউশন টাইমের মতো মেট্রিকগুলি ট্র্যাক করুন। এজ ফাংশন প্ল্যাটফর্মগুলি প্রায়শই এর জন্য মনিটরিং টুল সরবরাহ করে।
• ডেটা সিরিয়ালাইজেশন এবং ডিসিরিয়ালাইজেশন বিবেচনা করুন: ব্যাচড ডেটার সিরিয়ালাইজেশন এবং ডিসিরিয়ালাইজেশন ওভারহেড যোগ করতে পারে। এই ওভারহেড কমাতে JSON বা MessagePack এর মতো দক্ষ সিরিয়ালাইজেশন ফর্ম্যাটগুলি বেছে নিন।
• টাইমআউট বাস্তবায়ন করুন: ব্যাচড রিকোয়েস্টগুলিকে অনির্দিষ্টকালের জন্য আটকে থাকা থেকে বিরত রাখতে উপযুক্ত টাইমআউট সেট করুন। টাইমআউটটি এজ ফাংশনকে পুরো ব্যাচ প্রসেস করার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ হওয়া উচিত, তবে কিছু ভুল হলে অতিরিক্ত বিলম্ব রোধ করার জন্য যথেষ্ট ছোট হওয়া উচিত।
• নিরাপত্তা বিবেচনা: আপনার ব্যাচড রিকোয়েস্টগুলি সঠিকভাবে প্রমাণীকৃত এবং অনুমোদিত হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন যাতে ডেটাতে অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করা যায়। ইনজেকশন অ্যাটাক এবং অন্যান্য নিরাপত্তা দুর্বলতার বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করুন। সমস্ত ইনপুট ডেটা স্যানিটাইজ এবং যাচাই করুন।
• আইডোমপোটেন্সি (Idempotency): আইডোমপোটেন্সির গুরুত্ব বিবেচনা করুন, বিশেষ করে যদি ব্যাচ রিকোয়েস্টগুলি জটিল লেনদেনের অংশ হয়। এমন ক্ষেত্রে যেখানে নেটওয়ার্ক ত্রুটির কারণে একটি রিকোয়েস্ট একাধিকবার জমা হতে পারে, নিশ্চিত করুন যে এটি একাধিকবার প্রসেস করলে কোনো সমস্যা হবে না।

উদাহরণ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র

এখানে কিছু বাস্তব উদাহরণ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে রিকোয়েস্ট ব্যাচিং বিশেষভাবে উপকারী হতে পারে:

• ই-কমার্স: একটি শপিং কার্টের একাধিক আইটেমের জন্য পণ্যের বিবরণ আনা, পণ্যের তালিকার জন্য গ্রাহক পর্যালোচনা পুনরুদ্ধার করা, একটি লেনদেনে একাধিক অর্ডার প্রসেস করা। উদাহরণস্বরূপ, জাপানের একটি ই-কমার্স সাইট যা গ্লোবাল সিডিএন এবং এজ ফাংশন ব্যবহার করে, সারা দেশের ব্যবহারকারীদের জন্য ল্যাটেন্সি কমাতে পণ্যের বিবরণের রিকোয়েস্টগুলি ব্যাচ করতে পারে।
• সোশ্যাল মিডিয়া: নিউজ ফিডে একাধিক ব্যবহারকারীর পোস্ট আনা, পোস্টের তালিকার জন্য মন্তব্য পুনরুদ্ধার করা, একটি অপারেশনে একাধিক আইটেমের লাইক সংখ্যা আপডেট করা। একটি গ্লোবাল সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীর নিউজ ফিড লোড করার সময় ব্যাচিং ব্যবহার করতে পারে যাতে তাদের অবস্থান নির্বিশেষে কন্টেন্ট দ্রুত রেন্ডার করা যায়।
• রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স: রিয়েল-টাইমে বিভিন্ন উৎস থেকে একাধিক ডেটা পয়েন্ট একত্রিত এবং প্রসেস করা, ইভেন্টের একটি ব্যাচের জন্য সমষ্টিগত পরিসংখ্যান গণনা করা, ডেটা ওয়্যারহাউসে ব্যাচ আপডেট পাঠানো। একটি ইউরোপীয় ফিনটেক কোম্পানি যা ব্যবহারকারীর আচরণ রিয়েল-টাইমে বিশ্লেষণ করে, অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ডে পাঠানোর আগে ডেটা পয়েন্টগুলি ব্যাচ করতে পারে।
• পার্সোনালাইজেশন ইঞ্জিন: একাধিক ব্যবহারকারীর জন্য ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ আনা, ইভেন্টের একটি ব্যাচের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীর প্রোফাইল আপডেট করা, ব্যবহারকারীদের একটি গোষ্ঠীকে ব্যক্তিগতকৃত কন্টেন্ট সরবরাহ করা। উত্তর আমেরিকা, দক্ষিণ আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া এবং ওশেনিয়া জুড়ে কন্টেন্ট অফার করা একটি স্ট্রিমিং পরিষেবা ব্যাচড পার্সোনালাইজেশন রিকোয়েস্ট থেকে উপকৃত হতে পারে।
• গেমিং: একটি গেম লবিতে একাধিক ব্যবহারকারীর জন্য প্লেয়ার প্রোফাইল আনা, খেলোয়াড়দের একটি গোষ্ঠীর জন্য গেমের অবস্থা আপডেট করা, একটি অপারেশনে একাধিক গেম ইভেন্ট প্রসেস করা। মাল্টিপ্লেয়ার অনলাইন গেমগুলির জন্য যেখানে কম ল্যাটেন্সি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, রিকোয়েস্ট ব্যাচিং খেলোয়াড়ের অভিজ্ঞতায় একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য আনতে পারে।

উপসংহার

ফ্রন্টএন্ড এজ ফাংশন রিকোয়েস্ট ব্যাচিং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার একটি শক্তিশালী কৌশল। একাধিক রিকোয়েস্টকে একটি একক ব্যাচে একত্রিত করে, আপনি নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারেন, ফাংশন কোল্ড স্টার্ট কমাতে পারেন এবং সার্ভার ইউটিলাইজেশন উন্নত করতে পারেন। আপনি একটি ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম, একটি সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাপ্লিকেশন, বা একটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স সিস্টেম তৈরি করছেন কিনা, রিকোয়েস্ট ব্যাচিং আপনাকে দ্রুত, আরও প্রতিক্রিয়াশীল এবং আরও সাশ্রয়ী সমাধান সরবরাহ করতে সাহায্য করতে পারে।

এই নিবন্ধে বর্ণিত বাস্তবায়ন কৌশল এবং সেরা অনুশীলনগুলি সাবধানে বিবেচনা করে, আপনি আপনার মাল্টি-রিকোয়েস্ট প্রসেসিংকে সুপারচার্জ করতে এবং আপনার বিশ্বব্যাপী দর্শকদের একটি উন্নত ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা প্রদান করতে রিকোয়েস্ট ব্যাচিংয়ের শক্তিকে কাজে লাগাতে পারেন।

আরও রিসোর্স

এখানে কিছু অতিরিক্ত রিসোর্স রয়েছে যা সহায়ক হতে পারে:

• আপনার নির্দিষ্ট এজ ফাংশন প্রদানকারীর জন্য ডকুমেন্টেশন (যেমন, নেটলিফাই ফাংশন, ভার্সেল এজ ফাংশন, ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স, এডব্লিউএস ল্যাম্বডা@এজ)।
• সাধারণভাবে রিকোয়েস্ট ব্যাচিং কৌশলের উপর নিবন্ধ এবং টিউটোরিয়াল।
• গ্রাফকিউএল ডকুমেন্টেশন এবং টিউটোরিয়াল, যদি আপনি গ্রাফকিউএল ব্যবহার করেন।
• ফ্রন্টএন্ড পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কিত ব্লগ এবং ফোরাম।